钢箱梁正交异性板疲劳裂纹AI巡检识别

系统完成设备主体现场安装

在经过图纸设计、成像研发、结构调试、主体部分制造、拍摄杆测试、模块组装、单元模块自动化控制及方案优化等程序后，润扬大桥钢箱梁正交异性板疲劳裂纹AI巡检识别系统完成了设备主体的现场安装。近期，AI巡检系统将进入投入使用前的最后阶段──现场检测功能调试。

以需求为导向

钢箱梁正交异性板在大桥的长期运行中，因承受车辆荷载等因素影响，会出现疲劳裂纹。该裂纹的产生，不仅影响结构局部的正常受力，特殊情况下，还会造成次生病害。现有的检测方式主要依靠人工对钢箱梁的裂纹萌生及发展过程开展现场跟踪，工作环境差，劳动强度大，耗时长，易遗漏。针对此类问题，机电维护工区自主设计了自动检测装置，可实现部分替代人工目测并实时记录检测数据，从而提高检测效率和检测质量。

以创新为驱动

钢箱梁巡检系统的自动检测装置创新性地采用了裂纹检测技术，对钢箱梁的顶板U肋角与横隔板焊缝（根据国内的检查情况，该两大类开裂占全部疲劳裂纹的90%以上）进行光学成像检查，通过图像采集设备采集裂纹图像，系统把采集到的图像自动分类识别，同时建立数字化档案。该技术将有效降低人工现场检查劳动强度和检查成本，扩大检测范围、提高检测准确率和及时性，所有检测数据可视化、电子档案化、系统化。

以实效为目标

随着钢箱梁运行时间的推进，裂纹将逐渐增多，且钢桥面板更换难度大，产生裂纹后修补困难，日常巡检维护工作显得尤为重要。在人工方式逐步向自动化+AI方式转变过程中，基于AI技术强大的学习能力和数据处理能力，能将采集的大量基础跟踪数据对比分析，有利于形成科学、客观的结论，为钢箱梁的预维护及养护决策提供充分、可靠的依据。

钢箱梁养护工作的智慧化，是当前养护工作进一步提升水平的需求，也是新形势下钢箱梁养护的发展方向。随着钢箱梁AI巡检系统进入现场检测功能调试阶段，既是最后阶段，也是最重要的阶段，维护人员将继续做好调试中的配合工作，为打造“百年品质桥梁”的目标继续努力。