茅以升青年学习社2026年第三期“桥梁公开课”聚焦人工智能应用前沿探索

3月10日晚，公司组织开展茅以升青年学习社2026年第三期“桥梁公开课”。本次活动以“人工智能赋能土木工程”为主题，围绕人工智能的基本概念、发展现状、机器学习核心原理及其在工程领域的实际应用展开学习探讨。公司党委书记、董事长朱彦，工程养护部、茅以升纪念馆等各部门单位员工，以及中交公规院、世业洲养护基地等技术骨干参加本次活动。

活动伊始，全员共同学习了同济大学马如进教授关于《机器学习及其在土木工程中的应用》的专题学术报告。报告系统构建了从理论通识到专业应用的知识框架，首先从宏观视角阐释了人工智能的内涵，梳理了自然语言处理、计算机视觉与机器人技术三大核心方向，并引申出底层支撑技术——机器学习。在此基础上，进一步解析了机器学习的基本原理，涵盖分类、聚类、回归、降维等算法类型等。报告亮点在于理论成果与土木工程实践的深度融合，展示了多个前沿应用案例，如基于计算机视觉的自动化结构病害检测、利用神经网络分析结构健康监测信号。最后展望了人工智能赋能下土木工程的发展趋势，包括构建可实现闭环控制的数字孪生系统、打造自适应环境的智能建筑、开发具备自主巡检能力的机器人等，描绘出一幅由数据驱动、智能协同构筑的未来工程图景。

在交流研讨环节，与会人员围绕人工智能在桥梁管养中的落地路径展开深入讨论。大家一致认为，尽管AI工具已在提升效率方面展现出潜力，但当前仍面临数据量不足、样本质量不高、量化难度大等现实挑战，容易导致模型输出偏差、迭代收敛困难。只有不断积累自身管养桥梁的高质量数据集，循序渐进解决数据采集与量化表达问题，才能在未来技术成熟之际实现AI与工程实际的有效融合。

活动最后，朱彦董事长结合自身实践，分享了三点深刻体会：一是数据是根基，尤其要重视有效数据的长期积累。算法的表现高度依赖于数据质量，真正的难点不在于模型是否先进，而在于能否获得真实、可用、覆盖全寿命周期的行业数据。二是人工智能始终是工具，人的判断力仍是核心。AI再强也只能是“超级参谋”，虽能大大降低人的工作量，给出概率、方案和趋势，但最终的风险判定与决策仍需由人来完成。三是既要抬头看路，紧跟前沿技术动态，又要低头扎根，精准把握自身需求。当前技术迭代迅速，关键在于保持敏锐度，善用成熟技术作为“巨人肩膀”。所有技术引入都须立足行业真实场景，做到懂原理、会组合、善转化，这才是面向未来的核心竞争力。

智能化浪潮奔涌而来，既要有仰望星空的视野，紧跟人工智能等前沿技术的发展节奏；更要有脚踏实地的定力，主动投身“人工智能+桥梁”的实践探索，在真实问题中检验技术，在持续积累中沉淀能力，为推动桥梁管养向智能化、精益化方向迈进贡献青年力量。