茅以升青年学习社—“桥梁公开课”云课堂开课啦！

8月28日晚，公司组织开展了茅以升青年学习社第一期“桥梁公开课”学习活动。本次活动旨在搭建一个面向青年员工跨专业技术交流的平台，以提升青年员工专业素养，创新公司养护思路，为公司高质量发展注入新动能。公司党委书记、董事长朱彦，工程养护部等各部门青年员工，中交公规院、长大桥中心及世业洲养护基地等技术骨干参加了本次活动。

本次桥梁公开课聚焦“常泰长江大桥创新设计”与“人工智能”两大主题，视角前沿、内容充实。活动伊始，朱彦董事长作开班动员，强调了在交通强国战略背景下跨专业、多领域学习的重要性，鼓励青年员工要传承茅以升先生精益求精的工匠精神，主动拥抱新技术、新知识，将所学所悟转化为解决实际问题的能力，争做智慧交通时代的创新者和实践者。

聚焦常泰长江大桥：感悟创新设计理念

首先，与会人员共同学习了中铁大桥勘测设计院集团有限公司副总工程师郑清刚所作的《常泰长江大桥设计研究》专题报告。郑总工程师作为“国家卓越工程师团队”核心成员，深耕桥梁设计十七载，其分享内容极具深度与启发性。

视频详细解读了常泰长江大桥的四大首创设计：温度自适应塔梁纵向约束体系、空间钻石型桥塔、核心混凝土索塔锚固结构、台阶型沉井基础，全面展示了中国桥梁建设的顶尖水平和创新思路。

在随后的交流讨论中，青年员工围绕“设计方案对后期养护的启示”展开热议。大家一致认为，大桥的创新设计不仅体现了建设期的卓越智慧，更蕴含了全生命周期管理的超前理念，为大桥的管养奠定了坚实的基础，同时也需要提前谋划因铁路所带来的管养挑战。

拥抱人工智能：畅想智能管养前景

随后聚焦科技前沿，学习了中国工程院院士李建成关于《人工智能发展历程》的学术报告。

李建成校长系统回顾了人工智能波澜壮阔的发展历程，生动讲述了其“三起两落”中从逻辑推理到专家系统，再到如今深度学习的演进脉络。他深入浅出地阐释了机器学习的核心方法，从基础的线性回归、逻辑回归，到梯度下降法、强化学习，直至当前引领潮流的深度学习，为听众构建起清晰的知识图谱。报告中，李校长还详细剖析了深度学习模型的基本原理，介绍了卷积神经网络（CNN）在图像识别中的强大能力，以及循环神经网络（RNN）在处理序列数据时的独特优势，并对AI技术的未来发展趋势与应用前景进行了深刻而独到的思考，为与会青年员工理解人工智能技术奠定了坚实的理论基础。

在“桥梁智能化应用方向的畅想”交流环节，现场气氛热烈。青年技术骨干们结合工作实际，踊跃发言，就如何将图像识别技术用于日常巡检、利用大数据分析预测桥梁性能演变、开发小型化智能监测设备等方向提出了诸多可行构想，碰撞出智慧的火花。

凝聚青年智慧，共筑发展基石

活动最后，朱彦董事长进行总结讲话，充分肯定了本次学习活动的成效与意义。并指出，茅以升学习社是一个宝贵的平台，“桥梁公开课”云课堂囊括了许多交通领域的专题课程，希望全体青年员工能以此次活动为起点，积极学习平台中各类养护运营专题报告，将前沿理论、创新思维与苏式养护“科学、创新、精准、务实”的理念相结合，并实践应用到公司的科技攻关与创新项目中，为打造桥梁运营典范企业贡献青春智慧。

未来，公司将继续深化茅以升青年学习社的建设，将其打造成为技术交流的品牌阵地、人才培养的坚实平台和创新成果的孵化器，持续为青年员工成长赋能，共同谱写路桥智慧管养的新篇章。